AI 基础问题速查

本页按问题定位主文档，详细定义和示例集中在链接目标维护。

1. Tools、Workflow 和 Agent 三者区别是什么？

看 AI 应用指南：Tool、Workflow 与 Agent，其中区分执行能力、固定编排和模型决策。

2. 什么是 RAG？

看 RAG 检索增强生成：索引、检索、生成，以及与微调的关系。

3. 什么是 Prompt Engineering？

看 LLM 基础：提示词。

4. 什么是幻觉（Hallucination）？

看 LLM 基础：幻觉。

5. Token 是什么？为什么按 Token 计费？

看 LLM 基础：Token；算法与 tokenizer 排错见 分词与 Token。

6. Temperature 参数是什么？

看 LLM 基础：Temperature。

7. Embedding 是什么？

看 向量表示，检索中的用法见 RAG。

8. Function Calling 是什么？

看 AI 应用指南：Function Calling；代码示例见 本地 Agent。

9. 什么是 MCP？

看 AI 应用指南：MCP。

10. 大模型是如何训练的？

看 LLM 基础：训练阶段。

Codex 的终端与桌面对话如何对应？

看 Codex 使用与会话管理，通过 Thread ID 核对，区分客户端进程、对话和 tmux pane。