AI 学习笔记索引

按问题选择入口。概念定义、客户端配置、代理连接、本地推理分别由对应主文档维护。

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任务	主文档	继续阅读
分清模型、Agent、Workflow、MCP	AI 应用指南	基础问题速查
理解 Token、采样、幻觉与提示词	LLM 基础	分词与 BPE
给模型接入资料库	RAG	Embedding
创建可复用的操作流程	AI Skill 实践	Cursor 配置
使用 Codex，定位 CLI / App 对话	Codex 使用与会话管理	Codex 分类
在 IDE 内使用 AI	Cursor	Skill 实践
使用终端编程助手	Claude Code	Codex
统一模型入口、路由和环境变量	LiteLLM	Claude Code
接入消息渠道运行 Agent	OpenClaw	Agent 概念
本机运行模型、排查 GPU 和内存	Ollama	Hugging Face
用 Python 编排本地工具调用	LangChain + Ollama Agent	Ollama 服务
了解循环序列模型	RNN	LLM 基础
加载模型、数据集或做微调	Hugging Face	分词与 BPE

目录分工

目录	维护内容
00.base/	概念、常见问题入口、Skill 方法
01.tools/	Codex、Cursor、Claude Code 等客户端与 LiteLLM 代理
02.local_llm/	本地模型服务、资源排查和 Agent 代码实践
10.nlp/	Tokenizer、Embedding、RNN 与模型开发工具

阅读顺序

先看 AI 应用指南 确定自己在处理哪一层，再进入相应工具文档。只需完成仓库任务时可直接看 Codex 或 Claude Code；需要理解模型行为时再补 LLM 基础。